Dans cet article, je vous propose un retour sur les relations que les publications entretiennent avec les données qu’elles publient.
En général les données à publier existent déjà : contenus rédactionnels, bases de données produits, images, fichiers Excel, etc. Ces données ne sont pas toujours issues d’une même source : on trouve par exemple souvent les produits dans un PIM et les tarifs dans un Excel.
De leur côté, les publications concernent souvent plusieurs médias : catalogues, sites web commerce, magazines, fiches produits, etc. Leur diversité est souvent liée aux points de contacts. Ces publications reposent sur des règles de présentation (maquettes, gabarits) qui décrivent les aspects graphiques et les données variables qui viennent les compléter ou les piloter : ces règles adressent le modèle de données.
Il doit y avoir adéquation entre les règles de présentation et le modèle de données. Avec Simple Workspace, ce point est abordé et résolu durant la phase projet : chaque règle de présentation est liée aux modèles de données disponibles.
Tant que ce point n’est pas acquis, un arbitrage est nécessaire : changer la maquette ou faire évoluer le modèle de données.
Du fond et de la forme
Une fois cela réalisé, il devient possible de produire des publications. Si les données sont entièrement contrôlées en amont, il n’est alors pas nécessaire d’aller plus loin. Cependant, deux autres étapes peuvent nous aider.
Première étape, la complétion des données : on peut refuser d’ignorer « silencieusement » une donnée absente. Par exemple, l’absence d’une image principale peut déclencher la non publication d’un produit sur le web, ou encore l’apparition d’un logo « image manquante » sur un catalogue en cours de fabrication, ou bien interdire le statut « bon à publier » d’un article ou d’un produit.
Seconde étape, la validation des données : la présence d’une ou plusieurs « donnée » peut ne pas suffire : une étape supplémentaire peut être requise, comme une validation ou un contrôle. Par exemple, on peut refuser de publier un produit dont le prix est encore zéro, ou dont les images n’ont pas été validées. Les workflows Simple Workspace viennent nous aider à gérer ces contrôles, de manière très fine : combien de produits n’ont pas leur prix, qui peut valider, distribution des « todolist », etc.
Gérer les données manquantes ou incorrectes ou encore celles qui doivent être validées nous aide à gérer la production : apprécier le planning d’un projet de publication et distribuer les tâches à réaliser. A noter que ces étapes n’empêchent en rien de présenter les publications en l’état, pour des travaux de relecture par exemple.
Acquérir du contenu
Il est possible d’aller plus loin : avec ses workflows, Simple Workspace peut vous aider à acquérir les données manquantes, un bon exemple étant celui des images, la notion d’image manquante pouvant être assimilée à une « commande d’image », à partir de quoi un processus d’acquisition peut être mis en place.
En effet, une image manquante peut tout aussi bien être résolue par une recherche dans une base de données ou par une indication réalisée par un utilisateur, mais aussi par une commande directement envoyée au studio photo, ou encore par l’envoi d’une demande à un fournisseur, avec des étapes de validation / retours jusqu’à ce que les commandes soient validées.
Simple Workspace vous permet de paramétrer ce type de processus pour tout type de donnée, pas seulement pour les images. Typiquement, les traductions mettent en œuvre ces processus, une donnée traduite pouvant être absente ou présente.
En conclusion
Simple Workspace est constitué de briques logiquement étagées entre elles, et c’est ce qui lui donne la capacité de s’adapter à des contextes très divers.
Lorsqu’il s’agit de produire des publications (qu’il s’agisse d’étiquettes ILV ou de fiches produits destinées à alimenter un site web marchand ou encore de catalogues) et que le flux de données entrantes est adapté et validé en amont, la mise en service peut être très rapide.
A contrario, Simple Workspace peut vous aider à qualifier ou acquérir les données à publier, avec une mise en œuvre étagée selon les besoins.
Prenez contact avec nous : nous serons ravis d’échanger.
David Lantier,
Business Developer